Cansağlığı Vakfı Temel Biyoistatistik

  • Ana Sayfa
  • Cansağlığı Vakfı Temel Biyoistatistik
Cansağlığı Vakfı Temel Biyoistatistik

Cansağlığı Vakfı Temel Biyoistatistik: Sağlık Bilimlerinde Veri Kullanımı Eğitimi Başlıyor!

Sağlık bilimleri alanında çalışan veya bu alanda eğitim gören herkesi, veriye dayalı düşünme becerilerini geliştirmeye davet ediyoruz! 

Eğitim Tarihleri:
30 Kasım- 1 Aralık ve 7-8 Aralık tarihlerinde İki hafta sonu boyunca (Cumartesi ve Pazar günleri), toplamda 24 saatlik yoğun ve uygulamalı dersler.

Eğitim Yeri:
Toplumsal Çalışmalar Koordinatörlüğü Merkezi, Bayrampaşa

Kontenjan:
20 kişi ile sınırlıdır.

Katılım Ücreti:
Mülakatı geçip eğitime katılmaya hak kazanan katılımcılar ÜCRETSİZ olarak faydalanacaktır.

Kimler Başvurabilir?
Bu eğitim, sağlık bilimleri, tıp, biyomedikal mühendisliği ve ilgili alanlarda okuyan lisansüstü öğrencileri için idealdir. İstatistik bilgisi sınırlı olup biyoistatistik alanında temel beceriler kazanmak isteyen herkes başvurabilir.

Eğitim Konuları:
Veri analizi, hipotez testleri, regresyon analizleri ve daha birçok temel biyoistatistik konusunu kapsayan, teorik ve pratik bilgileri bir araya getiren bu eğitim programı ile bilimsel araştırmalarda güçlü bir istatistik temeli edineceksiniz.

Başvurular:
Başvurular online olarak alınacak ve ön değerlendirmeyi geçen adaylar yüz yüze mülakata davet edilecektir. Programı başarıyla tamamlayanlara sertifika verilecektir.

Kapasite sınırlı! Sağlık bilimlerinde güvenilir analizlere dayalı çalışmalar yapmayı hedefleyen, biyoistatistik alanında bilgi sahibi olmak isteyen herkesi bekliyoruz!

NELER ÖĞRENECEĞİZ?

1. Açılış ve Bilgilendirme
2. Temel İstatistik Bilgisi ve Terminoloji
3. Uygulama (IBM SPSS Paket Programı)
4. Veri Girişi
5. Veri Seti Düzenleme
6. Tanımlayıcı İstatistikler
7. İkili Hipotez Testleri, Kullanım Amaçları ve Kullanım Alanları
8. Bağımsız Örneklem T Testi ve Mann-Whitney U Testi
9. Eşleştiriliş Örneklem T Testi ve Wilcoxon Testi
10. Kruskal Wallis H Testi ve Tek Yönlü ANOVA
11. Ki-Kare Testi ve Mcnemar Testi
12. Korelasyon Katsayıları
13. İstatistiksel Modelleme 
14. Doğrusal Regresyon Analizi 
15. İkili Lojistik Regresyon Analizi
16. Chaid Analizi

Son başvuru tarihi 23 Kasım 2024