Cansağlığı Vakfı Temel Biyoistatistik: Sağlık Bilimlerinde Veri Kullanımı Eğitimi Başlıyor!
Sağlık bilimleri alanında çalışan veya bu alanda eğitim gören herkesi, veriye dayalı düşünme becerilerini geliştirmeye davet ediyoruz!
Eğitim Tarihleri:
🗓 19-20 Nisan 2025 tarihlerinde hafta sonu boyunca (Cumartesi ve Pazar günleri), toplamda 12 saatlik yoğun ve uygulamalı dersler.
Eğitim Yeri:
📍 İstanbul’da Cansağlığı Ünalan Binamızda yüz yüze yapılacaktır.
Kontenjan:
📈 20 kişi ile sınırlıdır.
Katılım Ücreti:
Mülakatı geçip eğitime almaya hak kazanan katılımcılar ÜCRETSİZ olarak
faydalanacaktır.
Kimler Başvurabilir?
Bu eğitim, sağlık bilimleri, tıp, biyomedikal mühendisliği ve ilgili alanlarda okuyan lisansüstü öğrencileri için idealdir. İstatistik bilgisi sınırlı olup biyoistatistik alanında temel beceriler kazanmak isteyen herkes başvurabilir.
Eğitim Konuları:
Veri analizi, hipotez testleri, regresyon analizleri ve daha birçok temel biyoistatistik konusunu kapsayan, teorik ve pratik bilgileri bir araya getiren bu eğitim programı ile bilimsel araştırmalarda güçlü bir istatistik temeli edineceksiniz.
Başvurular:
🌐 Başvurular online olarak alınacak ve ön değerlendirmeyi geçen adaylar yüz yüze mülakata davet edilecektir. Programı başarıyla tamamlayanlara sertifika verilecektir.
Son başvuru tarihi ve daha fazla bilgi için linke tıklayın!
🔗 https://mth.tc/temel-biyoistatistik-egitimi
Kapasite sınırlı! Sağlık bilimlerinde güvenilir analizlere dayalı çalışmalar yapmayı hedefleyen, biyoistatistik alanında bilgi sahibi olmak isteyen herkesi bekliyoruz! 💡
NELER ÖĞRENECEĞİZ?
- Açılış ve Bilgilendirme
- Temel İstatistik Bilgisi ve Terminoloji
- Uygulama (IBM SPSS Paket Programı)
- Veri Girişi
- Veri Seti Düzenleme
- Tanımlayıcı İstatistikler
- İkili Hipotez Testleri, Kullanım Amaçları ve Kullanım Alanları
- Bağımsız Örneklem T Testi ve Mann-Whitney U Testi
- Eşleştiriliş Örneklem T Testi ve Wilcoxon Testi
- Kruskal Wallis H Testi ve Tek Yönlü ANOVA
- Ki-Kare Testi ve Mcnemar Testi
- Korelasyon Katsayıları
- İstatistiksel Modelleme
- Doğrusal Regresyon Analizi
- İkili Lojistik Regresyon Analizi
- Chaid Analizi
Son başvuru tarihi 12 Nisan 2025